Die Zeit ist reif für den Data Mining-Sommer. Nein, kein Frühling (den hatten wir bereits), auch kein zweiter Frühling (wo war der Sommer dazwischen?), sondern Sommer. Die Gründe für diesen Optimismus wurden auf der CeBIT von der Expertenrunde unter dem Titel "
Zweiter Frühling für Data-Mining?" mehr oder weniger deutlich herausgearbeitet.
- Data Mining ist als Disziplin gereift. Es liegt reichlich Erfahrung in unterschiedlichsten Anwendungsbereichen vor. Inzwischen verlassen auch mehr und mehr ausgebildete Data Mining Spezialisten die Universitäten.
- Data Mining Software ist erschwinglich. Nicht billig oder gar kostenlos, aber bei weitem nicht mehr so teuer wie noch vor einigen Jahren.
Man sollte jedoch vorsichtig sein: Nicht jede Data Mining-Aufgabe ist mit jeder x-beliebigen DM-Suite zufriedenstellend zu bewältigen. Je mehr unterschiedliche Algorithmen angeboten werden, desto bessere Ergebnisse können erzielt werden. Je mehr Data Mining als Prozess von der Daten-Akquisition bis zur Darstellung der Ergebnisse mit der jeweiligen Software implementiert werden kann, desto direkter sind die Ergebnisse nutzbar.
ap127